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清华大学出版社

本书主要介绍了几种比较流行的现代综合评价方法的理论和应用。内容包括:层次分析法、模糊综合评判法、数据包络分析法、人工神经网络评价法、灰色综合评价法及其在经济管理中的典型应用案例。其中,关于人工神经网络评价法和灰色综合评价法的内容,是第一次比较系统地出现在此类著作之中。并且对几种综合评价方法的组合与集成做了讨论。本次修订版增加了一些新的智慧化综合评价方法简介,并对综合评价方法的研究与应用进展进行了讨论。另外,本修订版附录继续提供了层次分析法、模糊综合评判法、灰色综合评价法的程序包,供读者方便使用。本书避开了某些深奥的数学背景,简明、系统地分析了几种方法的应用理论基础,拟在基本理论与实际应用之间建立起“桥梁”。书中汇集了大量的典型应用案例,供广大读者借鉴和参考。本书既可作为经济管理类专业的研究生、高年级本科生的教学参考书,也可供从事统计、评价与决策、管理科学与系统工程的理论工作者和实际工作者参考。

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前言〖3〗前言随着我国社会经济发展与科学技术进步,人们对各类问题的考察视野已从分析拓广到了综合,而综合评价技术正是实现这一转变的有效方法。综合评价方法的科学化、现代化对促进社会发展和技术进步有着积极的意义。综合评价方法是一个多学科边缘交叉、相互渗透、多点支撑的新兴研究领域,有的从统计学角度对其进行研究,有的从系统工程学角度对其进行研究,有的从具体的专业角度对其进行研究。由于研究出发点与基础不同,研究观点、偏好也不尽相同,使得综合评价这一重要技术仍然处于一种分散、零乱的状态之中,已有的研究成果没有得到很好的推广使用。近年来,国内出现了不少用现代方法研究多指标综合评价问题的案例。然而在研究中还存在一些问题,主要表现在: 第一,在理论发展和实践应用之间还存在空白,缺少应用理论基础研究; 第二,各方法往往结合某个现实问题独立地被运用,缺少系统化综合研究和集成研究。综合评价方法有许多。一些新兴的学科方法如模糊数学、人工神经网络技术、灰色系统理论等也都引入综合评价的研究中来。可以看到,当前关于传统的综合评价方法以及统计的综合评价方法已经有学者进行了比较系统的总结,而针对现代的、系统的综合评价方法而言,关于层次分析法和数据包络分析法这两种综合评价方法单独介绍的书籍已经有几本,关于模糊综合评判法这种综合评价方法

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